NodeJS vs Python: cómo elegir la mejor tecnología para desarrollar el back-end de su aplicación web

En este artículo, seremos audaces y afirmaremos que una de estas tecnologías está ganando. La pregunta es: ¿cuál es? Entremos y descubramos.


Antecedentes y descripción general

Node.js y Python se encuentran entre las tecnologías más populares para el desarrollo de back-end. El conocimiento común sostiene que no hay lenguajes de programación mejores o peores, y que todo depende de las preferencias de cada desarrollador.

Sin embargo, en este artículo, voy a ser valiente y afirmar que una de estas tecnologías, NodeJS o Python 3, está ganando. ¿Cuál será? Vamos a ver.

Los criterios que voy a considerar son:

  1. Arquitectura
  2. Velocidad
  3. Sintaxis
  4. Escalabilidad
  5. Extensibilidad
  6. bibliotecas
  7. universalidad
  8. Curva de aprendizaje
  9. Comunidad
  10. Aplicaciones para las que es más adecuado

Antes de pasar a una comparación detallada en paralelo, puede echar un vistazo a esta infografía para obtener una comprensión general.

Breve descripción

NodeJS

NodeJS no es un lenguaje de programación, sino un entorno de tiempo de ejecución de código abierto para JavaScript. Fue lanzado inicialmente en 2009 por Ryan Dahl . La última versión, NodeJS 12.6.0, se lanzó en julio de 2019.

Lo más destacado de Node.js es que está basado en el motor V8 de Google. Es una máquina virtual con intérprete, compiladores y optimizadores incorporados. Escrito en C++, este motor fue diseñado por Google para ser utilizado en Google Chrome. El propósito de este motor es compilar funciones de JavaScript en un código de máquina. V8 es bien conocido por su alta velocidad y su rendimiento en constante avance.

Python

Python es un lenguaje de programación de alto nivel de código abierto. Fue lanzado por primera vez en 1991 por Guido van Rossum . La última versión es Python 3.8 y se lanzó en octubre de 2019. Pero Python 3.7 sigue siendo más popular.

Python se ejecuta principalmente en el motor de aplicaciones de Google. También desarrollado por Google, App Engine le permite desarrollar aplicaciones web con Python y le permite beneficiarse de numerosas bibliotecas y herramientas que utilizan los mejores desarrolladores de Python.

NodeJS frente a Python: 0 – 0

Arquitectura

NodeJS

Node.js está diseñado como un entorno controlado por eventos, que permite la entrada/salida asincrónica. Se llama a cierto proceso tan pronto como ocurre el evento respectivo, lo que significa que ningún proceso bloquea el hilo. La arquitectura basada en eventos de Node.js es perfectamente adecuada para el desarrollo de aplicaciones de chat y juegos web.

Python

Por el contrario, Python no está diseñado de esa manera. Puede usarlo para crear una aplicación asincrónica y basada en eventos con la ayuda de herramientas especiales. Módulos como asyncio hacen posible escribir código asíncrono en Python como se haría en Node.js. Pero esta biblioteca no está integrada en la mayoría de los marcos de trabajo de Python, y requiere un esfuerzo adicional.

Esta arquitectura basada en eventos trae a Node.js su primer punto.

NodeJS frente a Python: 1 – 0

Velocidad

NodeJS

En primer lugar, dado que el código JavaScript en Node.js se interpreta con el motor V8 (en el que Google invierte mucho), el rendimiento de Node.js es notable.

En segundo lugar, Node.js ejecuta el código fuera del navegador web, por lo que la aplicación es más eficiente en recursos y funciona mejor. Esto también le permite usar funciones que no se pueden usar en un navegador, como los sockets TCP.

En tercer lugar, la arquitectura sin bloqueo basada en eventos permite que se procesen varias solicitudes al mismo tiempo, lo que acelera la ejecución del código.

Y, por último, el almacenamiento en caché de un solo módulo está habilitado en Node.js, lo que reduce el tiempo de carga de la aplicación y la hace más receptiva.

Python

Tanto Python como JavaScript son lenguajes interpretados y, por lo general, son más lentos que los lenguajes compilados, como Java. Python es derrotado por Node.js en este caso.

A diferencia de Node.js, Python es de flujo único y las solicitudes se procesan mucho más lentamente. Por lo tanto, Python no es la mejor opción para aplicaciones que priorizan la velocidad y el rendimiento o que involucran muchos cálculos complejos. Por lo tanto, las aplicaciones web de Python son más lentas que las aplicaciones web de Node.js.

Dado que Node.js es más rápido, gana un punto en términos de rendimiento y velocidad.

NodeJS frente a Python: 2 – 0

Sintaxis

NodoJS

La sintaxis, en su mayor parte, es una cuestión de preferencia personal. Si empiezo a decir que uno es mejor y el otro es peor, sé que enfrentaré muchas críticas y escepticismo por parte de nuestros lectores.

De hecho, la sintaxis de Node.js es bastante similar al JavaScript del navegador. Por lo tanto, si está familiarizado con JavaScript, no tendrá ninguna dificultad con Node.js.

Python

La sintaxis de Python a menudo se considera su mayor ventaja. Mientras codifican en Python, los desarrolladores de software necesitan escribir menos líneas de código que si estuvieran codificando en Node.js. La sintaxis de Python es muy simple y no tiene corchetes.

Debido a esto, el código es mucho más fácil de leer y depurar. De hecho, el código de Python es tan legible que los clientes con cierta experiencia técnica pueden entenderlo. Pero, de nuevo, depende de las preferencias personales.

Pero al final, debido a que la sintaxis de Python es más fácil de entender y aprender para los principiantes, Python gana un punto aquí.

NodeJS frente a Python: 2 – 1

Escalabilidad

NodeJS

Node.js le ahorra la necesidad de crear un gran núcleo monolítico. En su lugar, crea un conjunto de microservicios y módulos, y cada uno de ellos se comunicará con un mecanismo liviano y ejecutará su propio proceso. Puede agregar fácilmente un microservicio y un módulo adicionales, lo que hace que el proceso de desarrollo sea flexible.

Además, puede escalar fácilmente una aplicación web Node.js tanto horizontal como verticalmente. Para escalarlo horizontalmente, agrega nuevos nodos al sistema que tiene. Para escalarlo verticalmente, agrega recursos adicionales a los nodos que tiene.

Y finalmente, en términos de escritura, tiene más opciones en Node.js que en Python. Puede usar JavaScript de tipo débil o TypeScript de tipo fuerte.

Python

Para escalar una aplicación, se debe habilitar el subprocesamiento múltiple. Pero Python no admite subprocesos múltiples porque usa Global Interpreter Lock (GIL).

Aunque Python tiene libs para subprocesos múltiples, no es un subproceso múltiple «verdadero». Incluso si tiene varios subprocesos, GIL no permite que el intérprete de Python realice tareas simultáneamente, sino que lo hace ejecutar solo un subproceso a la vez. Python tiene que usar GIL a pesar de que afecta negativamente el rendimiento porque la gestión de memoria de Python no es segura para subprocesos.

Además, Python está tipado dinámicamente. Sin embargo, los lenguajes de escritura dinámica no son adecuados para grandes proyectos con equipos de desarrollo en crecimiento. A medida que crece, el sistema se vuelve progresivamente excesivamente complejo y difícil de mantener.

Evidentemente, Python pierde un poco frente a Node.js en términos de escalabilidad.

NodeJS frente a Python: 3 – 1

Extensibilidad

NodeJS

Node.js se puede personalizar, ampliar e integrar fácilmente con varias herramientas. Se puede ampliar con la ayuda de las API integradas para desarrollar servidores HTTP o DNS.

Se puede integrar con Babel (un compilador JS) que facilita el desarrollo front-end con versiones antiguas de Node o el navegador.

Jasmine es útil para las pruebas unitarias, y Log.io es útil para monitorear proyectos y solucionar problemas. Para la migración de datos, la gestión de procesos y la agrupación de módulos, puede utilizar Migrat , PM2 y Webpack .

Y Node.js se puede ampliar con marcos como Express , Hapi, Meteor , Koa, Fastify, Nest, Restify y otros.

Python

Python se introdujo en 1991 y, a lo largo de su historia, se han creado muchas herramientas y marcos de desarrollo.

Por ejemplo, Python se puede integrar con el popular editor de código Sublime Text , que ofrece algunas funciones de edición adicionales y extensiones de sintaxis.

Para la automatización de pruebas, existe Robot Framework . También hay algunos marcos de desarrollo web potentes, como Django, Flask, Pyramid, Web2Py o CherryPy.

Entonces, ambas redes son fácilmente extensibles y ambas ganan un punto.

Nodo JS vs Python: 4 – 2

bibliotecas

NodeJS

En Node.js, las bibliotecas y los paquetes son administrados por NPM, el administrador de paquetes de nodo. Es uno de los mayores repositorios de bibliotecas de software. NPM es rápido, está bien documentado y es fácil aprender a trabajar con él.

Python

En Python, las bibliotecas y los paquetes son administrados por Pip, que significa «Pip instala Python». Pip es rápido, confiable y fácil de usar, por lo que a los desarrolladores también les resulta fácil aprender a trabajar con él.

De nuevo, ambos ganan un punto.

NodeJS vs Python: 5 – 3

universalidad

NodeJSPython
Node.js se usa predominantemente para el desarrollo de back-end de aplicaciones web. Sin embargo, para el desarrollo front-end, utiliza JavaScript para que tanto el front-end como el back-end compartan el mismo lenguaje de programación.
Con Node.js, puede desarrollar no solo aplicaciones web , sino también aplicaciones móviles híbridas y de escritorio , junto con soluciones en la nube e IoT.
Node.js también es multiplataforma, lo que significa que un desarrollador puede crear una sola aplicación de escritorio que funcionará en Windows, Linux y Mac. Tal universalidad es una excelente manera de reducir los costos del proyecto, ya que un equipo de desarrolladores puede hacerlo todo.
Python es de pila completa, por lo que se puede usar tanto para el desarrollo de back-end como de front-end. Al igual que Node.js, Python es multiplataforma, por lo que un programa de Python escrito en Mac se ejecutará en Linux.
Tanto Mac como Linux tienen Python preinstalado, pero en Windows debe instalar el intérprete de Python usted mismo.
Si bien Python es excelente para el desarrollo web y de escritorio, es bastante débil para la informática móvil. Por lo tanto, las aplicaciones móviles generalmente no están escritas en Python. En cuanto a las soluciones de IoT e IA, la popularidad de Python está creciendo rápidamente.
En términos de universalidad, Node.js y Python van de la mano. Sería justo conceder a cada uno un punto aquí.

NodeJS vs Python: 6 – 4

Curva de aprendizaje

NodeJS

Node.js está basado en JavaScript y los desarrolladores principiantes pueden aprenderlo fácilmente. Tan pronto como tenga algún conocimiento de JavaScript, dominar Node.js no debería ser un problema.

Instalar Node.js es bastante simple, pero presenta algunos temas avanzados. Por ejemplo, puede ser difícil entender su arquitectura basada en eventos al principio. La arquitectura basada en eventos tiene un impacto destacado en el rendimiento de las aplicaciones, pero los desarrolladores suelen necesitar algo de tiempo para dominarla.

Aun así, el umbral de entrada para Node.js sigue siendo bastante bajo. Pero esto puede significar que hay muchos desarrolladores de Node.js no calificados. Esto podría dificultarle encontrar un trabajo en un mercado tan ocupado. Pero si tiene confianza y tiene una gran cartera, puede resolver este problema fácilmente.

Por otro lado, si usted es propietario de un negocio, es posible que enfrente el problema de contratar especialistas de baja calidad. Pero también puede resolver este problema contratando una agencia de desarrollo de software de confianza.

Python

Si no conoce JavaScript y tiene que elegir qué aprender, Python o Node.js, probablemente debería comenzar con el primero. Python puede ser más fácil de aprender porque su sintaxis es simple y compacta.

Por lo general, escribir una determinada función en Python requerirá menos líneas de código que escribir la misma función en Node.js. Pero este no es siempre el caso porque la longitud de su código depende en gran medida de su estilo y paradigma de programación. Otra ventaja es que no hay corchetes como en JavaScript.

Aprender Python también le enseña cómo sangrar su código correctamente, ya que el lenguaje es sensible a la sangría y a los espacios en blanco. (Lo mismo es cierto para Node.js). El problema con la sangría y los lenguajes sensibles a los espacios en blanco es que un solo error de sangría o un corchete fuera de lugar puede romper su código sin razón aparente. Y a los nuevos desarrolladores les puede resultar difícil solucionar estos problemas.

Instalar Python es más difícil que instalar Node.js. Si tiene Linux o Windows, debería poder instalar Python sin problemas. Si usa MacOS, verá que tiene Python 2.0 preinstalado, pero no puede usarlo porque interferirá con las bibliotecas del sistema. En su lugar, debe descargar y utilizar otra versión. Cuando esté configurando el entorno de desarrollo, no olvide seleccionar la versión adecuada.

Tanto Python como Node.js son fáciles de aprender, por lo que es difícil decir objetivamente cuál es más simple. También es una cuestión de preferencia personal. Entonces, una vez más ambas tecnologías reciben un punto.

NodeJS vs Python: 7 – 5

Comunidad

NodeJS

La comunidad de Node.js es grande y activa. Es un lenguaje maduro de código abierto con una gran comunidad de usuarios. Han pasado diez años desde su lanzamiento y los desarrolladores de todo el mundo han llegado a amar esta tecnología. Como propietario de un negocio, puede encontrar fácilmente desarrolladores de Node.js. Como desarrollador, siempre puede confiar en el apoyo de sus compañeros.

Python

Python es algo más antiguo que Node.js y también es de código abierto. La comunidad de usuarios tiene una inmensa cantidad de colaboradores con diferentes niveles de experiencia. Una vez más, si es propietario de un negocio o desarrollador, se beneficiará de la gran comunidad.

Tanto Python como Node.js tienen grandes comunidades, por lo que ambos reciben un punto.

NodeJS vs Python: 8 – 6

Aplicaciones para las que es más adecuado

NodeJS

Debido a su arquitectura basada en eventos, Node.js se adapta perfectamente a las aplicaciones que tienen numerosas solicitudes concurrentes, procesamiento pesado del lado del cliente o transferencia frecuente de datos de un cliente a un servidor.

Algunos ejemplos incluyen soluciones IoT, chatbots y mensajeros en tiempo real y aplicaciones complejas de una sola página.

Node.js también funciona bien para desarrollar servicios de colaboración en tiempo real o plataformas de transmisión. Sin embargo, Node.js no es la mejor opción para desarrollar aplicaciones que requieren muchos recursos de CPU.

Python

Python es adecuado para el desarrollo de proyectos tanto pequeños como grandes. Se puede usar para aplicaciones de ciencia de datos, que implican análisis y visualización de datos, para sistemas de reconocimiento de voz y rostro, software de procesamiento de imágenes, redes neuronales y sistemas de aprendizaje automático. Python también se puede utilizar para el desarrollo de software y juegos de modelado 3D.

Ambas tecnologías le permiten desarrollar una amplia gama de aplicaciones. Cuál es más adecuado depende exclusivamente de lo que necesites. Por lo tanto, elegir uno mejor no tiene ningún sentido. Aquí, ninguna de las dos tecnologías obtiene un punto porque no compiten directamente de esta manera.

NodeJS vs Python: 8 – 6

Para concluir

¿Recuerdas que dije que probaría que una tecnología es mejor que la otra? ¡Bien!

Pero también debe recordar que cada proyecto de software tiene sus propias necesidades y requisitos y debe elegir su tecnología en función de esas necesidades.

Un lenguaje que funciona para un proyecto puede no funcionar para otro proyecto en absoluto.

Ahora puedo sacar conclusiones. Con una puntuación de 8 a 6, Node.js está ligeramente por delante de Python. Tenga en cuenta estos resultados al elegir Python vs JavaScript para el desarrollo web.

Fuente

Deja un comentario

Tu dirección de correo electrónico no será publicada.

2 + 7 =

Este sitio esta protegido por reCAPTCHA y laPolítica de privacidady losTérminos del servicio de Googlese aplican.